Een bedrijf draait een webapplicatie op Amazon EC2-instances in een Auto Scaling-groep. De applicatie gebruikt een Amazon RDS for PostgreSQL DB-instance. De applicatie vertraagt wanneer het verkeer toeneemt, omdat de database een zware leesbelasting heeft tijdens piekverkeer. Welke acties moet een solutions architect ondernemen om deze prestatieproblemen op te lossen? (Kies twee.)

De applicatie ervaart prestatieproblemen door een zware leesbelasting op de database. Het creëren van een read replica (leesreplica) voor de RDS-database en het omleiden van leesverkeer hiernaartoe verdeelt de leesbelasting, waardoor de primaire database zich kan richten op schrijfbewerkingen en de algehele prestaties verbeteren. Een Amazon ElastiCache-cluster implementeren en de applicatie configureren om queryresultaten te cachen, vermindert het aantal directe databaseaanvragen aanzienlijk, wat de databasebelasting verder verlaagt en de responstijden van de applicatie versnelt. Het inschakelen van autoscaling voor de DB-instance is geen standaardfunctie voor RDS-instances in de zin van het automatisch schalen van de compute-capaciteit op basis van belasting; dit is meer van toepassing op opslag. Het converteren naar een Multi-AZ DB-instance verhoogt de beschikbaarheid en duurzaamheid, maar stuurt geen leesverkeer naar de standby-instance, die alleen voor failover is. Het configureren van de Auto Scaling group-subnets in dezelfde Availability Zone als de DB-instance kan de latentie enigszins verminderen, maar lost de onderliggende leesbelasting niet op.