Een bedrijf draait gecontaineriseerde applicaties op Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) met behulp van de Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler. De workload fluctueert gedurende de dag. Het aantal nodes schaalt niet automatisch uit wanneer de clusternodes hun maximale capaciteit bereiken, wat prestatieproblemen veroorzaakt. Welke oplossing lost dit op met de MINSTE administratieve overhead?

De Kubernetes Cluster Autoscaler (CA) is de meest geschikte oplossing omdat deze automatisch de grootte van het EKS-cluster aanpast op basis van de pod-behoeften. Wanneer pods niet kunnen worden gepland vanwege onvoldoende resources, voegt CA nodes toe. Wanneer nodes onderbenut zijn, verwijdert CA nodes. Dit integreert naadloos met EKS en vereist minimale configuratie. Het monitoren van geheugengebruik schaalt geen nodes uit. Een AWS Lambda-functie zou aanzienlijke ontwikkelings- en onderhoudsinspanningen vereisen. Een EC2 Auto Scaling Group beheert weliswaar de capaciteit, maar is niet direct geïntegreerd met de Kubernetes-scheduler om te reageren op ongeplande pods, wat de Cluster Autoscaler wel doet.