Een bedrijf exploiteert windturbines, weerstations en zonnepanelen die telemetrie produceren. Apparaten zijn verspreid over verschillende locaties en hebben intermitterend internet. Data scientists hebben een schaalbare, veilige, high-throughput ingestiepipeline nodig die ruwe telemetrie opslaat in Amazon S3 voor anomaliedetectie en voorspellend onderhoud. Welke ingestieaanpak voldoet aan deze vereisten?

De juiste optie is om telemetrie via MQTT naar AWS IoT Core te versturen en vervolgens een AWS IoT Core-regel te configureren om MQTT-berichten rechtstreeks naar een Amazon Kinesis Data Firehose delivery stream te routeren die naar een S3-bucket schrijft. Dit voldoet aan de vereisten omdat AWS IoT Core is ontworpen voor het beheer van IoT-apparaten en het verwerken van grote volumes telemetrie, zelfs met intermitterende connectiviteit. Kinesis Data Firehose biedt een schaalbare en veilige manier om data naar S3 te streamen zonder dat u servers hoeft te beheren. De andere opties zijn minder geschikt: HTTP API via EC2-webservers is complexer te beheren, minder efficiënt voor IoT-apparaten en biedt niet de ingebouwde IoT-functionaliteit van AWS IoT Core. Het configureren van een Kinesis Data Firehose om naar een Kinesis data stream te schrijven, die vervolgens naar S3 schrijft, introduceert een onnodige extra stap en complexiteit. Kinesis Data Firehose kan direct naar S3 schrijven. Telemetrie rechtstreeks via MQTT naar een Kinesis data stream sturen is niet mogelijk; MQTT vereist een broker zoals AWS IoT Core om berichten te ontvangen en door te sturen.