Een bedrijf gaat Amazon Kinesis Data Firehose gebruiken om data naar Amazon S3 te leveren. De inkomende bestanden zijn 2 MB CSV-bestanden. Het bedrijf moet de CSV-bestanden converteren naar JSON en deze opslaan in Apache Parquet-formaat in S3. Welke aanpak vereist de minste ontwikkelingsinspanning?

De correcte aanpak minimaliseert ontwikkelingsinspanning omdat Kinesis Data Firehose native ondersteuning biedt voor het converteren van JSON naar Apache Parquet. De enige aangepaste logica die nodig is, is de transformatie van CSV naar JSON, wat efficiënt kan worden afgehandeld door een AWS Lambda-functie die door Firehose wordt aangeroepen. De eerste optie is onjuist omdat Firehose geen ingebouwde mogelijkheid heeft om direct CSV naar JSON te converteren; dit vereist een Lambda-functie. De tweede optie is onjuist omdat Firehose geen directe CSV-naar-JSON-conversie kan uitvoeren en ook geen directe CSV-naar-Parquet-conversie zonder tussenliggende JSON-stap. De derde optie is onjuist omdat het de Lambda-functie de verantwoordelijkheid geeft voor de Parquet-conversie, terwijl Firehose dit zelf kan, wat extra ontwikkelingswerk voor de Lambda-functie zou betekenen.