Een bedrijf gebruikt Amazon Athena om een S3-dataset te bevragen die een doelvariabele bevat die ze willen voorspellen. Ze moeten bepalen of een model de doelvariabele succesvol kan voorspellen met minimale ontwikkelingsinspanning. Welke optie biedt deze informatie met de minste inspanning?

Amazon SageMaker Autopilot automatiseert de stappen voor het bouwen van machine learning-modellen, inclusief gegevensvoorbereiding, algoritme-selectie en hyperparameter-tuning. Het genereert automatisch een reeks modellen en rapporteert de prestaties, waardoor het de meest efficiënte optie is om snel te beoordelen of een doelvariabele voorspelbaar is met minimale ontwikkelingsinspanning. Aangepaste code op EC2 vereist aanzienlijke handmatige inspanning. Amazon Macie is een beveiligingsservice voor gegevensdetectie, geen ML-modelbouwtool. Amazon Bedrock is voor fundamentele modellen en generatieve AI, niet primair voor het snel beoordelen van de voorspelbaarheid van een doelvariabele in een gestructureerde dataset zonder uitgebreide fine-tuning.