Een bedrijf gebruikt Amazon OpenSearch Service om gegevens te analyseren. Het laadt gegevens in een OpenSearch-cluster met 10 datanodes vanuit een S3-bucket die S3 Standard gebruikt. De gegevens blijven één maand in het cluster voor alleen-lezen analyse, waarna de index wordt verwijderd. Voor compliance moet het bedrijf een kopie van alle invoergegevens bewaren. Het bedrijf wil de lopende kosten verlagen. Welke oplossing voldoet het meest kosteneffectief aan de vereisten?

De correcte optie is het meest kosteneffectief omdat het de OpenSearch-kosten verlaagt en tegelijkertijd voldoet aan de compliance-eisen. Het verminderen van datanodes naar 2 en het toevoegen van UltraWarm-nodes is kosteneffectiever dan 10 datanodes, omdat UltraWarm-nodes goedkoper zijn voor minder frequent gebruikte data. Het direct overzetten van indexen naar UltraWarm bij opname minimaliseert de tijd dat ze op duurdere hot nodes staan. Het gebruik van S3 Lifecycle-beleid om de originele inputdata naar S3 Glacier Deep Archive te verplaatsen na één maand is de meest kosteneffectieve manier om te voldoen aan de compliance-eis om een kopie te bewaren, aangezien Glacier Deep Archive de laagste opslagkosten heeft. De eerste optie is incorrect omdat het vervangen van alle datanodes door UltraWarm-nodes mogelijk niet voldoende is voor de initiële opnameprestaties en het overzetten van data naar Glacier Deep Archive bij het laden in OpenSearch de beschikbaarheid van de data in S3 voor andere doeleinden kan beperken. De derde optie is incorrect omdat het toevoegen van cold storage-nodes en het verwijderen van data uit S3 niet voldoet aan de compliance-eis om een kopie te bewaren. De vierde optie is incorrect omdat het toevoegen van instance-backed datanodes duurder is dan UltraWarm-nodes voor de analyse van alleen-lezen data.