Een bedrijf gebruikt AWS Lambda-functies met hoge gelijktijdigheid om een toenemend aantal berichten uit een wachtrij te verwerken tijdens marketingevenementen. De Lambda-functies voeren CPU-intensieve code uit. Het bedrijf wil de computekosten verlagen met behoud van de servicelatentie. Welke oplossing voldoet aan deze vereisten?

De juiste oplossing is het configureren van provisioned concurrency en het verhogen van het geheugen volgens de aanbevelingen van AWS Compute Optimizer. Provisioned concurrency vermindert de 'cold start' latentie, wat cruciaal is voor het handhaven van de servicelatentie tijdens pieken in het berichtenverkeer. Hoewel het de kosten kan verhogen, kan het optimaliseren van het geheugen de totale computekosten verlagen. Voor CPU-intensieve Lambda-functies correleert meer geheugen direct met meer vCPU's, waardoor de uitvoeringstijd per aanroep verkort wordt. AWS Compute Optimizer kan helpen bij het vinden van de optimale geheugenconfiguratie voor prestaties en kosten. Gereserveerde gelijktijdigheid (reserved concurrency) voorkomt dat andere functies de gelijktijdigheid van deze functie opgebruiken, maar vermindert de cold start-latentie niet. Het verlagen van het geheugen zou de prestaties van CPU-intensieve functies verslechteren en de uitvoeringstijd verlengen, wat de kosten verhoogt in plaats van verlaagt.