Een bedrijf gebruikt een Amazon RDS-database en moet een caching-laag introduceren, terwijl de oplossing zeer beschikbaar moet blijven. Welk paar acties voldoet aan beide vereisten? (Kies twee.)

Het implementeren van een Amazon ElastiCache-cluster met Redis is correct omdat Redis een krachtige, in-memory datastore is die caching ondersteunt en hoge beschikbaarheid kan bieden via replicatie en sharding. Dit voldoet aan de vereiste voor een caching-laag. Het inschakelen van Multi-AZ op de caching-gegevensopslag voor failover is ook correct, omdat dit zorgt voor hoge beschikbaarheid door automatische failover naar een stand-by replica in een andere beschikbaarheidszone bij een storing van de primaire instance. Dit garandeert dat de caching-laag operationeel blijft. Het toevoegen van Auto Discovery-functionaliteit aan de caching-laag is op zich geen oplossing voor hoge beschikbaarheid, hoewel het de beheersbaarheid kan verbeteren. Het implementeren van een Amazon ElastiCache-cluster met Memcached is een optie voor caching, maar Redis biedt vaak meer functionaliteit (zoals persistentie en datastructuren) die nuttig kan zijn voor complexe caching-scenario's en hoge beschikbaarheid. Het inschakelen van multi-threading op de caching-gegevensopslag voor een betere doorvoer is geen directe oplossing voor hoge beschikbaarheid; het richt zich op prestaties en niet op failover-mechanismen.