Een bedrijf gebruikt een Amazon S3-bucket als een data lake. De bucket slaat enorme hoeveelheden data op die willekeurig worden benaderd door meerdere teams en honderden applicaties. Het bedrijf wil de S3-opslagkosten verlagen en tegelijkertijd veelgebruikte objecten direct beschikbaar houden. Wat is de MEEST operationeel efficiënte oplossing?

De meest operationeel efficiënte oplossing is het gebruik van S3 Intelligent-Tiering. Deze opslagklasse monitort automatisch toegangspatronen en verplaatst objecten tussen twee toegangslagen (frequent en infrequent) zonder operationele overhead of retrievalkosten. Dit optimaliseert de kosten terwijl veelgebruikte objecten direct beschikbaar blijven, wat perfect aansluit bij de vereisten van een data lake met willekeurige toegang. Het opslaan van objecten in S3 Glacier en het gebruik van S3 Select is niet ideaal omdat Glacier hogere retrievaltijden en -kosten heeft, wat de directe beschikbaarheid van veelgebruikte objecten belemmert. Het handmatig creëren van S3 Lifecycle-regels op basis van S3 Standard-IA vereist meer analyse en onderhoud, en S3 Standard-IA is niet geoptimaliseerd voor willekeurige toegang met variërende patronen. Een Lambda-functie om objecten terug te zetten naar S3 Standard bij toegang voegt onnodige complexiteit en latency toe, en is minder efficiënt dan Intelligent-Tiering.