Een bedrijf gebruikt een neuraal netwerk en traint het opnieuw wanneer de prestaties afnemen. De huidige trainingstaak gebruikt SageMaker distributed data parallelism (DDP) en duurt meerdere uren. Welke wijziging zal de totale trainingstijd verkorten?
Kies een antwoord
Tik op een optie om je antwoord te controleren.
Correct antwoord: Verhoog het aantal trainingsinstances dat wordt gebruikt voor gedistribueerde training..
Waarom dit het antwoord is
De juiste optie is het verhogen van het aantal trainingsinstances. SageMaker DDP verdeelt de training over meerdere instances, waardoor de rekentijd per epocht wordt verkort. Meer instances betekenen meer parallelle verwerking, wat de totale trainingstijd aanzienlijk kan verminderen, vooral bij langdurige taken. Het verhogen van het aantal trainingsepochen zou de trainingstijd juist verlengen, omdat het model vaker door de gehele dataset traint. Het verhogen van het aantal neuronen per verborgen laag of het aantal netwerklagen maakt het model complexer, wat de trainingstijd per epocht zou verhogen en mogelijk meer rekenkracht vereist, in plaats van deze te verkorten.
Slaag voor je examen — zonder eindeloos zoeken naar antwoorden
Krijg elke geverifieerde vraag en uitleg voor dit examen op één plek, en bespaar uren voorbereiding. Meer dan 1.000 certificeringen · Meer dan 20 talen · gratis om te beginnen.
Slaag sneller voor je examen → Geen kaart nodig