Een bedrijf gebruikt het Amazon Titan foundation model via Amazon Bedrock en moet het model aanvullen met relevante inhoud uit de privé-gegevensbronnen van het bedrijf. Wat moeten ze doen?

Het correcte antwoord is het aanmaken van een Amazon Bedrock knowledge base. Een Amazon Bedrock knowledge base is specifiek ontworpen om foundation models (zoals Amazon Titan) te voorzien van aanvullende, relevante informatie uit privé-gegevensbronnen van een bedrijf. Dit proces, bekend als Retrieval Augmented Generation (RAG), stelt het model in staat om antwoorden te genereren die gebaseerd zijn op zowel zijn trainingsdata als de specifieke bedrijfsgegevens, wat resulteert in nauwkeurigere en contextueel relevantere output. Het gebruik van een ander foundation model zou het probleem van het aanvullen met privé-data niet oplossen. Het kiezen van een lagere temperatuurwaarde beïnvloedt de creativiteit van het model, niet het vermogen om toegang te krijgen tot externe kennis. Het inschakelen van model invocation logging is nuttig voor monitoring en auditing, maar draagt niet bij aan het verrijken van het model met bedrijfsgegevens.