Een bedrijf gebruikt momenteel EC2-instances voor een aangepaste ingestie-pipeline die on-prem serverlogs, mobiele app-logs en IoT-sensordata naar S3 en OpenSearch Service stuurt. Ze willen een nieuwe serverloze pipeline die automatisch schaalt en kosteneffectief is. Welke architectuur voldoet het meest economisch aan deze vereisten?

De meest economische en schaalbare serverloze oplossing is om één Kinesis Data Firehose delivery stream te gebruiken. Firehose kan direct data van bronnen ontvangen, wat de complexiteit vermindert. Het kan tegelijkertijd data naar OpenSearch Service sturen voor analyse en een back-up van de ruwe data maken naar S3, wat voldoet aan beide opslagvereisten. Dit minimaliseert het aantal componenten en de bijbehorende kosten. Opties die Kinesis Data Streams gebruiken, voegen een extra laag van complexiteit en kosten toe, wat niet nodig is wanneer Firehose direct van bronnen kan opnemen en naar meerdere bestemmingen kan leveren. Het gebruik van twee afzonderlijke Firehose streams (één voor S3 en één voor OpenSearch) is minder kosteneffectief dan één Firehose stream die beide taken uitvoert.