Een bedrijf heeft 5 TB aan datasets die bestaan uit 1 miljoen gebruikersprofielen en 10 miljoen connecties. De gebruikersprofielen en connecties vormen many-to-many relaties. Het bedrijf heeft een efficiënte manier nodig om wederzijdse connecties tot vijf niveaus diep te vinden. Welke oplossing voldoet aan deze vereisten?

Amazon Neptune is een volledig beheerde grafiekdatabase die geoptimaliseerd is voor het opslaan en bevragen van sterk verbonden datasets, zoals sociale netwerken. De many-to-many relaties tussen gebruikersprofielen en connecties, en de behoefte aan het vinden van wederzijdse connecties tot vijf niveaus diep, zijn perfecte use cases voor een grafiekdatabase. Neptune slaat gegevens op als vertices (gebruikersprofielen) en edges (connecties), waardoor efficiënte traversals en het vinden van relaties mogelijk zijn. Amazon S3 is objectopslag en Athena is een queryservice; deze combinatie is niet geoptimaliseerd voor complexe relationele queries. Amazon QuickSight is een visualisatietool, geen database. Amazon RDS is een relationele database die JOIN-queries kan uitvoeren, maar voor diepe, recursieve relaties zoals vijf niveaus diep, presteert een grafiekdatabase zoals Neptune aanzienlijk beter en efficiënter.