Een bedrijf heeft aangepaste computervisiemodellen gebouwd en heeft een eenvoudige labelinterface nodig om fouten te verminderen wanneer de modellen nieuwe, real-world data tegenkomen. Welke AWS-service of -tool moeten ze gebruiken?

Amazon SageMaker Ground Truth is de juiste keuze omdat het een volledig beheerde service is die helpt bij het bouwen van hoogwaardige trainingsdatasets voor machine learning. Het biedt ingebouwde labelworkflows en de mogelijkheid om aangepaste labelinterfaces te creëren. Dit is essentieel voor het verminderen van fouten bij het labelen van nieuwe, real-world data voor computervisiemodellen. Amazon SageMaker Canvas is een visuele interface voor zakelijke analisten om ML-modellen te bouwen zonder code te schrijven, maar het is geen labeltool. Amazon Bedrock playground is een interface om met foundation models te experimenteren en te finetunen, niet voor het labelen van datasets. Amazon Bedrock Agents zijn tools om taken uit te voeren met behulp van foundation models, niet voor data-annotatie.