Een bedrijf heeft de mogelijkheid nodig om bedrijfseigen applicatielogbestanden te analyseren die in JSON-formaat zijn opgeslagen in een Amazon S3-bucket. Queries zullen eenvoudig zijn en on-demand worden uitgevoerd. Wat moet de solutions architect doen met minimale wijzigingen aan de bestaande architectuur en de minste operationele overhead?

Amazon Athena is een interactieve queryservice die het analyseren van gegevens in Amazon S3 eenvoudig maakt met behulp van standaard SQL. Het is serverloos, wat betekent dat er geen infrastructuur hoeft te worden beheerd, en u betaalt alleen voor de gegevens die u scant. Dit voldoet aan de vereisten voor minimale wijzigingen en de minste operationele overhead. Amazon Redshift is een datawarehouse-oplossing die geschikt is voor complexe analyses en grote datasets, maar vereist het laden van gegevens en het beheer van een cluster, wat meer operationele overhead met zich meebrengt. Amazon CloudWatch Logs is primair voor het opslaan en monitoren van logboeken, niet voor ad-hoc SQL-queries op logs die al in S3 staan. AWS Glue en Amazon EMR zijn krachtige ETL- en big data-oplossingen, maar introduceren meer complexiteit en operationele overhead dan nodig is voor eenvoudige, on-demand queries op S3-data.