Een bedrijf heeft een applicatie geïmplementeerd die Amazon DynamoDB gebruikt. Het operations-team heeft de verwachte belasting gemeten en de RCU's en WCU's van de tabel geprovisioneerd om overeen te komen met de verwachte piek. De workload heeft een wekelijkse piek van 4 uur die het dubbele is van het gemiddelde verkeer; de rest van de week is het verkeer bijna gemiddeld. Het toegangspatroon is write-heavy (veel meer schrijfbewerkingen dan leesbewerkingen). U moet een kostenminimaliserende aanpak aanbevelen die aan deze vereisten voldoet. Welke oplossing moet u kiezen?

De juiste optie minimaliseert kosten door een combinatie van gereserveerde capaciteit en auto scaling. Gereserveerde capaciteit is kosteneffectief voor voorspelbare, consistente workloads (de gemiddelde belasting). AWS Application Auto Scaling beheert de wekelijkse piek door de geprovisioneerde capaciteit dynamisch te verhogen en te verlagen, waardoor u alleen betaalt voor de extra capaciteit wanneer deze nodig is. On-demand capaciteit is duurder dan geprovisioneerde capaciteit voor voorspelbare workloads, zelfs met pieken. DAX is een caching-oplossing die de leesprestaties verbetert en de leescapaciteit kan verminderen, maar de workload is write-heavy, dus DAX pakt het primaire probleem niet aan en voegt extra kosten toe.