Een bedrijf heeft een applicatie geïmplementeerd op AWS Elastic Beanstalk en heeft de gewenste capaciteit van de Auto Scaling-groep van de omgeving ingesteld op vijf EC2-instances. Als de capaciteit tijdens implementaties onder de vier instances daalt, verslechtert de applicatieprestatie. De omgeving gebruikt het all-at-once implementatiebeleid. Wat is de MEEST kosteneffectieve wijziging om het prestatieprobleem tijdens implementaties te voorkomen?

De applicatie presteert slecht als het aantal instances onder de vier daalt. De gewenste capaciteit is vijf instances. Het all-at-once implementatiebeleid vervangt alle instances tegelijk, wat een downtime of capaciteitsdaling veroorzaakt. De meest kosteneffectieve oplossing is om het implementatiebeleid te wijzigen naar 'rolling with additional batch' en de 'additional batch size' in te stellen op 1. Dit zorgt ervoor dat er tijdens de implementatie altijd minimaal één extra instance beschikbaar is, waardoor de capaciteit nooit onder de vijf instances daalt (5 gewenste + 1 extra = 6, waarna de oude instances worden vervangen). Dit voorkomt prestatieproblemen zonder de gewenste capaciteit permanent te verhogen. Het wijzigen van de gewenste capaciteit naar zes instances is duurder, aangezien er dan permanent een extra instance draait. 'Traffic splitting' is complexer en niet primair gericht op het handhaven van minimale capaciteit. 'Rolling' met een batchgrootte van 2 kan nog steeds leiden tot een tijdelijke daling onder vier instances als de batch van 2 instances wordt vervangen en de resterende 3 instances de capaciteit niet kunnen handhaven.