Een bedrijf heeft een chatbot nodig die vragen van klanten beantwoordt met behulp van de documentatie van het bedrijf als de bron van waarheid. Welke aanpak minimaliseert de ontwikkelingsinspanning?

De correcte optie minimaliseert de ontwikkelingsinspanning omdat Amazon Kendra een volledig beheerde zoekdienst is die specifiek is ontworpen voor het intelligent doorzoeken van documenten en het beantwoorden van vragen. Kendra kan direct worden geïntegreerd met een chatbot via de Kendra Query API, wat een snelle implementatie mogelijk maakt zonder dat er complexe machine learning-modellen hoeven te worden getraind of beheerd. De andere opties vereisen aanzienlijk meer ontwikkelingsinspanning. Het trainen van BiDAF- of BlazingText-modellen op SageMaker impliceert uitgebreide data-voorbereiding, modeltraining, tuning en implementatie, wat tijdrovend en complex is. Het gebruik van Amazon OpenSearch Service met k-NN-queries vereist ook meer handmatige configuratie en ontwikkeling voor het verwerken van natuurlijke taal en het genereren van antwoorden, in vergelijking met de kant-en-klare functionaliteit van Kendra.