Een bedrijf heeft een computervisiemodel gebouwd en heeft versiebeheer en advies nodig over EC2-instancetypen voor hosting op SageMaker. Ze hebben nog niet eerder modellen gehost op SageMaker. Welke aanpak biedt modelversiebeheer en aanbevelingen voor instancetypen?

De SageMaker Model Registry is de juiste service voor modelversiebeheer binnen SageMaker, inclusief goedkeuringsworkflows en het bijhouden van modelartefacten. SageMaker Inference Recommender is specifiek ontworpen om aanbevelingen te doen voor het optimale EC2-instancetype en configuratie voor modelhosting, inclusief kosten- en prestatieoverwegingen, wat cruciaal is voor een bedrijf dat nog geen ervaring heeft met hosting op SageMaker. Amazon ECR is een containerregister en slaat Docker-images op, niet direct het model zelf met bijbehorende metadata voor versiebeheer zoals de Model Registry dat doet. AWS Compute Optimizer geeft algemene aanbevelingen voor EC2-instanties, maar is niet gespecialiseerd in machine learning-inferentie. SageMaker Autopilot automatiseert modeltraining en hyperparameter-tuning, maar biedt geen aanbevelingen voor inferentie-instancetypen. SageMaker Experiments helpt bij het bijhouden van trainingsexperimenten, niet bij inferentie-instancetype-aanbevelingen.