Een bedrijf heeft een groot taalmodel gefinetuned in Amazon Bedrock en moet dit in productie nemen om een constant aantal verzoeken per minuut te verwerken. Welke optie is de meest kosteneffectieve oplossing?

Provisioned Throughput op Amazon Bedrock is de meest kosteneffectieve oplossing voor een constant aantal verzoeken per minuut. Dit garandeert een voorspelbare doorvoer en voorkomt throttling, wat essentieel is voor productieworkloads. On-demand throughput is duurder voor consistente, hoge volumes omdat het per token rekent en geen korting biedt voor gereserveerde capaciteit. Het implementeren van het model op een Amazon EC2 compute optimized instance vereist handmatig beheer van de infrastructuur en schaling, wat complexer en potentieel duurder is dan de beheerde dienst van Bedrock. Het opslaan van het model in Amazon S3 en hosten met AWS Lambda is ongeschikt voor grote taalmodellen vanwege de beperkingen van Lambda op het gebied van geheugen en uitvoertijd, en de complexiteit van het laden van grote modellen.