Een bedrijf heeft een ML-model dat verkoopprijzen van onroerend goed voorspelt en wil voorspellingen leveren zonder servers of infrastructuur te beheren. Welke implementatieoptie voldoet aan deze vereiste?
Kies een antwoord
Tik op een optie om je antwoord te controleren.
Correct antwoord: Implementeer het model met behulp van een Amazon SageMaker endpoint..
Waarom dit het antwoord is
Amazon SageMaker-endpoints bieden een volledig beheerde oplossing voor het implementeren van ML-modellen, waardoor u geen servers of infrastructuur hoeft te beheren. SageMaker schaalt automatisch de onderliggende infrastructuur op en af op basis van de vraag, wat voldoet aan de vereiste van serverloze implementatie. Het hosten van het model op een Amazon EC2-instance of een Amazon EKS-cluster vereist handmatig beheer van servers en infrastructuur. Het leveren van het model via Amazon CloudFront geïntegreerd met Amazon S3 is primair bedoeld voor het leveren van statische content en is niet geschikt voor het hosten van dynamische ML-inferentie.
Slaag voor je examen — zonder eindeloos zoeken naar antwoorden
Krijg elke geverifieerde vraag en uitleg voor dit examen op één plek, en bespaar uren voorbereiding. Meer dan 1.000 certificeringen · Meer dan 20 talen · gratis om te beginnen.
Slaag sneller voor je examen → Geen kaart nodig