Een bedrijf heeft een MySQL-database gemigreerd van het on-premises datacenter van het bedrijf naar een Amazon RDS for MySQL DB-instance. Het bedrijf heeft de RDS DB-instance gedimensioneerd om te voldoen aan de gemiddelde dagelijkse workload van het bedrijf. Eén keer per maand presteert de database traag wanneer het bedrijf queries uitvoert voor een rapport. Het bedrijf wil de mogelijkheid hebben om rapporten uit te voeren en de prestaties van de dagelijkse workloads te behouden. Welke oplossing voldoet aan deze vereisten?

Een read replica van de database maken en de rapportagequeries daarheen sturen, is de meest effectieve oplossing. Dit isoleert de intensieve rapportageworkload van de primaire DB-instance, waardoor de prestaties van de dagelijkse operationele workloads behouden blijven. De read replica ontvangt asynchroon updates van de primaire instance, wat zorgt voor relatief actuele gegevens voor rapportage. Het maken van een back-up en herstellen naar een nieuwe instance is omslachtig en tijdrovend voor een maandelijkse taak. Gegevens exporteren naar S3 en queryen met Athena is een goede oplossing voor analytische workloads, maar vereist een ETL-proces en is niet ideaal voor real-time of bijna real-time rapportage van een relationele database. Het wijzigen van het formaat van de DB-instance zou de kosten onnodig verhogen voor een piek die slechts één keer per maand optreedt, en het zou de dagelijkse workload nog steeds beïnvloeden tijdens de rapportageperiode.