Een bedrijf heeft een on-premises monitoringoplossing die een PostgreSQL-database gebruikt voor gebeurtenispersistentie, maar de database kan niet schalen voor zware ingestie en raakt vol. Er is al een VPN naar AWS aanwezig. De oplossing moet beheerde AWS-services gebruiken om de overhead van de operaties te verminderen; een automatisch schaalbare buffer bieden zonder beheer; near real-time dashboards mogelijk maken; en semi-gestructureerde JSON met dynamische schema's ondersteunen. Welke combinatie van AWS-componenten voldoet aan deze vereisten? (Kies twee.)

De combinatie van Kinesis Data Firehose en Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) voldoet aan alle vereisten. Kinesis Data Firehose is een volledig beheerde service die automatisch schaalt en fungeert als een buffer voor gegevensingestie, waardoor operationele overhead wordt verminderd. Het kan ook gegevens transformeren met behulp van Lambda voordat het naar de bestemming wordt gestuurd, wat handig is voor semi-gestructureerde JSON met dynamische schema's. Amazon ES is ideaal voor het opslaan en doorzoeken van log- en gebeurtenisgegevens, en de ingebouwde Kibana-dashboards bieden near real-time visualisaties. Een Kinesis Data Stream vereist meer beheer dan Firehose en is niet volledig serverloos. Aurora PostgreSQL is een relationele database en is minder geschikt voor semi-gestructureerde JSON en near real-time dashboards van loggegevens dan Amazon ES. Amazon Neptune is een grafendatabase en is niet ontworpen voor deze use case.