Een bedrijf heeft een serverloze, alleen-interne chatinterface nodig voor werknemers om een grote interne documentenkennisbank te doorzoeken. Welke combinatie van stappen voldoet aan deze vereisten?

De combinatie van Amazon Bedrock met Anthropic Claude biedt een krachtig foundation model voor het doorzoeken van documenten. AWS Lambda-functies met Amazon API Gateway vormen een serverloze en schaalbare manier om de chatinterface te bouwen en de model-API aan te roepen, wat voldoet aan de eis van een 'alleen-interne' interface. Een Amazon S3-bucket is een kosteneffectieve en schaalbare opslagoplossing voor vector database dumps en embeddings, essentieel voor het efficiënt doorzoeken van een grote kennisbank. Amazon SageMaker JumpStart is ook een optie voor foundation models, maar Bedrock is specifiek ontworpen voor het bouwen van generatieve AI-applicaties. Het gebruik van EC2-instances is niet serverloos. Amazon RDS for MySQL is geen geschikte opslag voor vector embeddings, waarvoor gespecialiseerde vector databases of objectopslag zoals S3 beter geschikt zijn.