Een bedrijf heeft grote S3-datasets (historisch en streaming) die moeten worden opgenomen in SageMaker Feature Store, zodat de online store onmiddellijk recente gegevens weergeeft en een offline store een volledige geschiedenis bijhoudt. Welke oplossing voldoet aan deze vereisten?

De Feature Store Spark connector is de meest geschikte oplossing omdat deze efficiënt grote S3-datasets (zowel historisch als streaming) kan opnemen in zowel de online als de offline store. De online store zorgt voor onmiddellijke beschikbaarheid van recente gegevens, terwijl de offline store de volledige geschiedenis bewaart voor training en batchinferentie. De PutRecord API is bedoeld voor het opnemen van individuele records of kleine batches, niet voor grote datasets, en het direct opnemen in alleen de online store zou de offline geschiedenis missen.