Een bedrijf heeft miljoenen objecten opgeslagen in meerdere prefixes in een Amazon S3-bucket met behulp van de S3 Glacier Deep Archive-opslagklasse. Het bedrijf moet alle gegevens ouder dan 3 jaar verwijderen, behalve een specifieke subset die moet worden bewaard. De te bewaren dataset is al geïdentificeerd. Het bedrijf heeft een serverloze oplossing nodig. Welke oplossing voldoet aan deze vereisten?

De correcte oplossing is om S3 Inventory in te schakelen, een AWS Lambda-functie te maken voor het filteren en verwijderen van objecten, en deze Lambda-functie aan te roepen met S3 Batch Operations, gebruikmakend van de inventarisrapporten. S3 Inventory biedt een lijst van objecten die nodig is voor Batch Operations. S3 Batch Operations kan de Lambda-functie aanroepen voor elk object in de inventaris, waardoor serverloos en efficiënt massaal objecten kunnen worden verwerkt. De Lambda-functie kan de logica bevatten om objecten ouder dan 3 jaar te identificeren en te verwijderen, met uitzondering van de te bewaren dataset. De andere opties zijn minder geschikt: Het gebruik van een EC2-instantie met de AWS CLI is niet serverloos en minder schaalbaar voor miljoenen objecten. AWS Batch is meer geschikt voor computationele workloads en minder direct voor het massaal verwijderen van S3-objecten op basis van metadata. Een AWS Glue crawler is bedoeld voor het catalogiseren van gegevens voor analyse, niet voor het direct verwijderen van objecten. Het genereren van een manifest en vervolgens een script uitvoeren is minder geautomatiseerd en serverloos dan S3 Batch Operations met Lambda.