Een bedrijf host een drielaagse webapplicatie met een PostgreSQL-database die documentmetadata opslaat. Documenten worden opgeslagen in Amazon S3. Documenten worden meestal slechts één keer geschreven, maar frequent bijgewerkt. Een maandelijks rapportageproces zoekt metadata met behulp van relationele queries en duurt meerdere uren; de rapportage mag documentaanpassingen of -toevoegingen niet blokkeren. Implementeer een oplossing om de rapportage te versnellen met de minste wijziging aan de applicatiecode. Welke oplossing voldoet aan deze vereisten?

De correcte optie is het opzetten van een Amazon Aurora PostgreSQL DB-cluster met een Aurora Replica. Aurora PostgreSQL is compatibel met PostgreSQL, waardoor minimale applicatiecodewijzigingen nodig zijn. Aurora Replicas zijn ontworpen voor hoge leesprestaties en kunnen onafhankelijk schalen, wat ideaal is voor het versnellen van rapportage zonder de primaire database te beïnvloeden. De andere opties zijn minder geschikt: Amazon DocumentDB is een NoSQL-database en vereist aanzienlijke codewijzigingen voor een relationele PostgreSQL-applicatie. Amazon RDS for PostgreSQL Multi-AZ gebruikt een standby-replica die niet direct toegankelijk is voor leesbewerkingen, dus je kunt de secundaire node niet queryen. Amazon DynamoDB is een NoSQL key-value database, wat ook aanzienlijke codewijzigingen zou vereisen om relationele queries te ondersteunen.