Een bedrijf is van plan een foundation model aan te passen met behulp van zijn interne documenten. Welke aanpak realiseert dit?

Voortgezette pre-training (continued pre-training) is de meest geschikte aanpak om een bestaand foundation model aan te passen met bedrijfsspecifieke interne documenten. Hierbij wordt het reeds getrainde model verder getraind op de nieuwe dataset, waardoor het de specifieke kennis en taalpatronen van de interne documenten leert zonder de algemene kennis te verliezen. Classificatie is een taak waarbij data in categorieën wordt ingedeeld, niet het aanpassen van een model met nieuwe kennis. Destillatie is het proces waarbij een kleiner, sneller model wordt getraind om de prestaties van een groter model te repliceren, niet het toevoegen van nieuwe domeinkennis. Regressie is het voorspellen van een continue waarde, geen methode voor modelaanpassing met tekstuele data.