Een bedrijf is van plan om 1.000 VMware virtuele machines naar AWS te migreren. Als onderdeel van de planning willen ze server-level metrics (CPU-details, RAM-gebruik, OS-informatie, draaiende processen) verzamelen van on-premises hosts, en die gegevens vervolgens opvragen en analyseren. Welke oplossing voldoet aan deze vereisten?

De AWS Application Discovery Agent is de juiste keuze omdat deze gedetailleerde server-level metrics (CPU, RAM, OS, processen) verzamelt van elke on-premises server. Data Exploration in AWS Migration Hub slaat deze gegevens op in Amazon S3, wat een schaalbare en kosteneffectieve opslagoplossing is. Amazon Athena maakt het vervolgens mogelijk om direct SQL-queries uit te voeren op de gegevens in S3 voor analyse. De AWS Agentless Discovery Connector verzamelt minder gedetailleerde gegevens en is meer gericht op afhankelijkheidsmapping. Het handmatig exporteren en bijwerken van gegevens is inefficiënt voor 1.000 VM's. Het gebruik van scripts en de AWS CLI is ook minder efficiënt en schaalbaar dan de Discovery Agent voor het verzamelen van uitgebreide metrics.