Een bedrijf lanceert een nieuwe applicatie op een Amazon ECS-cluster met behulp van het Fargate-lanceringstype. Het bedrijf monitort CPU en geheugen omdat het hoge verkeerspieken verwacht bij de lancering, maar de kosten wil verlagen wanneer het gebruik afneemt. Wat moet een solutions architect aanbevelen?

De juiste optie is het gebruik van AWS Application Auto Scaling met target tracking policies. Dit is de meest efficiënte en kosteneffectieve methode voor het automatisch schalen van Amazon ECS-services die gebruikmaken van Fargate. Target tracking policies passen de capaciteit automatisch aan om een gespecificeerde doelwaarde voor een metrische waarde (zoals CPU-gebruik) te handhaven, wat ideaal is voor het omgaan met variabele verkeerspieken en het optimaliseren van kosten. De andere opties zijn minder geschikt: Amazon EC2 Auto Scaling is bedoeld voor EC2-instances, niet direct voor ECS Fargate-taken. Een AWS Lambda-functie kan worden gebruikt, maar Application Auto Scaling biedt een ingebouwde, beheerde oplossing die minder operationele overhead vereist. Eenvoudige schaalbeleidsregels zijn reactief en minder geavanceerd dan target tracking, wat kan leiden tot minder optimale schaalprestaties.