Een bedrijf merkt dat een foundation model afbeeldingen produceert die niet overeenkomen met de prompts. Ze willen de prompting-technieken aanpassen om irrelevante afbeeldingen te verminderen. Welke prompting-aanpak helpt direct bij het uitsluiten van ongewenste inhoud?

Negatieve prompts zijn instructies die expliciet aangeven welke elementen of stijlen het model niet moet opnemen in de gegenereerde output. Dit is direct effectief voor het uitsluiten van ongewenste inhoud, omdat het model specifieke richtlijnen krijgt over wat te vermijden. Zero-shot prompts zijn algemene instructies zonder voorbeelden en helpen niet specifiek bij het uitsluiten van ongewenste inhoud. Positieve prompts richten zich op wat het model wel moet genereren, maar zijn minder effectief in het voorkomen van ongewenste resultaten dan negatieve prompts. Ambigue prompts zijn onduidelijk en zouden de situatie alleen maar verslechteren door het model meer ruimte te geven voor interpretatie en mogelijk meer irrelevante afbeeldingen te produceren.