Een bedrijf migreert een gedistribueerde applicatie naar AWS. Het oude platform heeft een primaire server die taken coördineert over meerdere compute nodes. De applicatie verwerkt variabele workloads. Het bedrijf wil de applicatie moderniseren om de veerkracht en schaalbaarheid te maximaliseren. Hoe moet een solutions architect de architectuur ontwerpen om aan deze vereisten te voldoen?

De correcte optie maximaliseert veerkracht en schaalbaarheid door SQS te gebruiken voor taakcoördinatie en EC2 Auto Scaling op basis van de wachtrijgrootte. SQS ontkoppelt de taakproducent van de consumenten (compute nodes), wat de veerkracht verhoogt omdat taken in de wachtrij blijven, zelfs als compute nodes niet beschikbaar zijn. Door Auto Scaling te baseren op de SQS-wachtrijgrootte, schaalt het systeem dynamisch op wanneer er meer taken zijn en schaalt het af wanneer de wachtrij leeg is, wat kosteneffectief en efficiënt is voor variabele workloads. De eerste optie is minder optimaal omdat geplande schaling niet reageert op variabele workloads. De derde en vierde opties zijn onjuist omdat ze de primaire server niet ontkoppelen en CloudTrail of EventBridge niet geschikt zijn als taakbestemming voor dit scenario.