Een bedrijf migreert een Retrieval-Augmented Generation-applicatie naar AWS. Documenten zijn al verplaatst naar een S3-bucket. De applicatie vereist semantisch zoeken naar tekst in die bestanden. Welke AWS-oplossing voldoet aan deze vereiste?

Amazon Kendra is een intelligente zoekservice die semantisch zoeken mogelijk maakt over diverse databronnen, inclusief documenten in S3. Door de S3-connector te gebruiken, kan Kendra automatisch de documenten indexeren en semantische zoekfunctionaliteit bieden, wat essentieel is voor een Retrieval-Augmented Generation (RAG) applicatie. De andere opties zijn minder geschikt: AWS Batch en AWS Glue voor embeddings en SQL-query's vereisen handmatige implementatie van een zoekmechanisme, wat complexer is dan Kendra. SageMaker-notebooks en Feature Store voor embeddings en SQL-query's bieden weliswaar flexibiliteit, maar missen de ingebouwde semantische zoekmogelijkheden van Kendra. Amazon Textract is primair bedoeld voor tekstextractie uit documenten, niet voor semantisch zoeken. Het kan de tekst leveren, maar niet de zoekfunctionaliteit.