Een bedrijf migreert zijn on-premises Oracle-database naar Amazon Aurora PostgreSQL. De database heeft verschillende applicaties die naar dezelfde tabellen schrijven. De applicaties moeten één voor één worden gemigreerd, met een maand tussen elke migratie. Het management heeft zijn bezorgdheid geuit dat de database een groot aantal lees- en schrijfbewerkingen heeft. De gegevens moeten gedurende de hele migratie gesynchroniseerd blijven tussen beide databases. Wat moet een solutions architect aanbevelen?

De correcte optie is de beste oplossing omdat de AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) nodig is om het Oracle-schema te converteren naar PostgreSQL, aangezien dit verschillende databasemotoren zijn. AWS Database Migration Service (AWS DMS) is essentieel voor de migratie en om de gegevens gesynchroniseerd te houden via Change Data Capture (CDC), wat cruciaal is omdat applicaties gefaseerd worden gemigreerd en de databases gedurende een maand gesynchroniseerd moeten blijven. Een 'full load plus CDC' taak zorgt voor zowel de initiële datatransfer als continue synchronisatie. Een geheugen-geoptimaliseerde replicatie-instantie is geschikt voor workloads met veel lees- en schrijfbewerkingen, zoals hier beschreven. Het selecteren van 'alle tabellen' is noodzakelijk om volledige datasynchronisatie te garanderen. De andere opties zijn minder geschikt: AWS DataSync is primair voor bestands- of objectopslagmigratie, niet voor relationele databases. Het selecteren van alleen de 'grootste tabellen' zou leiden tot onvolledige synchronisatie. Een rekenkracht-geoptimaliseerde instantie is minder geschikt voor de beschreven workload met veel lees- en schrijfbewerkingen dan een geheugen-geoptimaliseerde instantie.