Een bedrijf moet afbeeldingen opslaan en verwerken die zijn geüpload vanuit een mobiele app. Het gebruik piekt op werkdagen van 8.00 tot 17.00 uur met duizenden uploads per minuut; anders wordt de app zelden gebruikt. Gebruikers moeten een melding krijgen wanneer de verwerking is voltooid. Welke combinatie van acties moet een solutions architect ondernemen om schaalbare beeldverwerking mogelijk te maken? (Kies drie.)

De mobiele app moet bestanden rechtstreeks uploaden naar Amazon S3 voor schaalbare opslag. S3-gebeurtenismeldingen kunnen vervolgens een bericht naar een Amazon SQS standard queue sturen wanneer een nieuw object wordt geüpload. SQS is een volledig beheerde, schaalbare berichtwachtrijservice die de pieken in uploads aankan. Een AWS Lambda-functie kan worden geactiveerd door berichten in de SQS-wachtrij om de beeldverwerking uit te voeren. Lambda is serverloos en schaalt automatisch mee met de workload. Zodra de verwerking is voltooid, kan Amazon SNS een pushmelding naar de mobiele app sturen om de gebruiker te informeren. Amazon MQ is een beheerde berichtbroker die minder geschikt is voor dit serverloze patroon. S3 Batch Operations is bedoeld voor bulkacties op bestaande objecten, niet voor real-time verwerking van nieuwe uploads. Amazon SES is een e-mailservice, geen pushmeldingendienst voor mobiele apps.