Een bedrijf moet een ingebouwd SageMaker-algoritme gebruiken om klanten te rangschikken op basis van hun waarschijnlijkheid om leningen terug te betalen. Welk ingebouwd algoritme moet worden gebruikt voor deze supervised ranking/classification-taak?

XGBoost is een krachtig en efficiënt algoritme voor supervised learning, ideaal voor classificatie- en rankingtaken zoals het voorspellen van de terugbetalingswaarschijnlijkheid van leningen. Het is een ensemble-methode gebaseerd op beslissingsbomen die bekend staat om zijn nauwkeurigheid en snelheid. K-means clustering is een unsupervised algoritme voor het groeperen van gegevenspunten en is niet geschikt voor classificatie. PCA is een dimensionaliteitsreductietechniek, geen classificatiealgoritme. NTM is een unsupervised algoritme voor het ontdekken van onderwerpen in tekstuele gegevens.