Een bedrijf moet gegevens van Amazon S3, Amazon Redshift en Snowflake opnemen in Amazon SageMaker Data Wrangler. De opgenomen gegevens moeten altijd de nieuwste wijzigingen in de bronsystemen weerspiegelen. Welke aanpak voldoet aan deze vereiste?

Gecatalogiseerde verbindingen in Data Wrangler, vaak via AWS Glue Data Catalog, bieden een dynamische manier om verbinding te maken met gegevensbronnen. Wanneer de onderliggende gegevens in S3, Redshift of Snowflake worden bijgewerkt, weerspiegelen gecatalogiseerde verbindingen deze wijzigingen automatisch wanneer Data Wrangler de gegevens ophaalt, wat zorgt voor de meest recente versie. Directe verbindingen kunnen een momentopname van de gegevens importeren, maar bieden niet altijd automatische synchronisatie met bronwijzigingen. AWS Glue en AWS Lambda kunnen gegevens verwerken en verplaatsen, maar ze zijn niet de primaire of meest efficiënte mechanismen voor het importeren van dynamische, up-to-date gegevens in Data Wrangler zelf; Data Wrangler is ontworpen om rechtstreeks met gecatalogiseerde bronnen te integreren voor dit doel.