Een bedrijf moet voorkomen dat foto's met ongewenste inhoud worden geüpload naar zijn webapplicatie. De oplossing mag geen ML-model training omvatten. Welke oplossing voldoet aan deze vereisten?

De juiste oplossing is het gebruik van een AWS Lambda-functie die Amazon Rekognition aanroept. Amazon Rekognition is een volledig beheerde service voor beeld- en videoanalyse die ingebouwde functionaliteit biedt voor het detecteren van ongewenste inhoud (moderatie), zonder dat ML-model training nodig is. De Lambda-functie kan worden geactiveerd via een Lambda Function URL wanneer nieuwe foto's worden geüpload, waarna Rekognition de inhoud analyseert en de webapplicatie kan besluiten de upload te blokkeren. De andere opties zijn minder geschikt: Amazon SageMaker Autopilot vereist modeltraining, wat expliciet uitgesloten is in de vraag. Amazon Comprehend is een NLP-service (Natural Language Processing) en is niet geschikt voor beeldanalyse. Amazon Rekognition Video is specifiek voor videoanalyse, niet voor statische foto's.