Een bedrijf ontvangt CSV-bestanden met adresvelden Door_No, Street_Name, City en Zip_Code. Het bedrijf wil deze velden combineren tot één enkele kolom in een specifiek gestructureerd formaat met de minste codeerinspanning. Welke aanpak voldoet aan deze vereiste?

De NESTTOMAP transformatie in AWS Glue DataBrew is de meest geschikte optie. Deze transformatie combineert meerdere kolommen tot één enkele kolom van het type 'map' (sleutel-waarde paren), wat perfect past bij het samenvoegen van adresvelden zoals DoorNo, StreetName, City en ZipCode in een gestructureerd formaat met minimale codeerinspanning. De NESTTOARRAY transformatie zou de velden in een array plaatsen, wat minder gestructureerd is dan een map voor dit doel. De PIVOT transformatie is bedoeld voor het transformeren van rijen naar kolommen, niet voor het combineren van kolommen tot een enkele gestructureerde kolom. Een Lambda-functie in Python zou werken, maar vereist aanzienlijk meer codeerinspanning dan de no-code/low-code aanpak van DataBrew, wat in strijd is met de vereiste van "minste codeerinspanning".