Een bedrijf ontwerpt een oplossing om klantactiviteit in verschillende webapplicaties vast te leggen voor het verwerken van analyses en het doen van voorspellingen. Klantactiviteit in de webapplicaties is onvoorspelbaar en kan plotseling toenemen. Het bedrijf heeft een oplossing nodig die integreert met andere webapplicaties. De oplossing moet een autorisatiestap bevatten voor beveiligingsdoeleinden. Welke oplossing voldoet aan deze vereisten?

De juiste oplossing maakt gebruik van Amazon API Gateway, dat een schaalbaar en veerkrachtig endpoint biedt voor integratie met andere webapplicaties en onvoorspelbare verkeerspieken kan opvangen. De API Gateway Lambda authorizer is een effectieve manier om autorisatie te implementeren. Amazon Kinesis Data Firehose is een beheerde service die gegevens automatisch kan schalen en bufferen voordat ze worden afgeleverd bij een Amazon S3-bucket, wat ideaal is voor het vastleggen van onvoorspelbare klantactiviteit en opslag voor analyse. De onjuiste opties zijn: Het gebruik van een Gateway Load Balancer (GWLB) is niet geschikt voor het direct ontvangen van webapplicatieverkeer voor data-opname; GWLB's zijn ontworpen voor het distribueren van verkeer naar virtuele appliances. Amazon EFS is een netwerkbestandssysteem en minder geschikt voor het direct opnemen van streaming data van webapplicaties dan Kinesis. Het gebruik van een Kinesis-datastroom met een Lambda-functie voor autorisatie is mogelijk, maar Kinesis Data Firehose is vaak eenvoudiger te configureren voor directe levering aan S3 zonder extra Lambda-code voor de aflevering.