Een bedrijf partitioneert zijn Amazon S3 data lake met behulp van object key paths zoals s3://bucket/prefix/year=2023/month=01/day=01. De AWS Glue Data Catalog moet gesynchroniseerd blijven met S3 wanneer nieuwe partities worden toegevoegd. Welke benadering biedt de laagste latentie om de catalogus up-to-date te houden?

De meest efficiënte benadering met de laagste latentie is het programmatisch aanroepen van de Boto3 AWS Glue createpartition API wanneer nieuwe gegevens naar S3 worden geschreven. Dit zorgt voor onmiddellijke synchronisatie van de Glue Data Catalog, wat cruciaal is voor real-time of near real-time analyse. Een AWS Glue crawler plannen om elke ochtend te draaien introduceert latentie, omdat nieuwe partities pas worden gedetecteerd bij de volgende geplande uitvoering. Het handmatig uitvoeren van de AWS Glue CreatePartition API tweemaal per dag is inefficiënt, foutgevoelig en introduceert ook aanzienlijke latentie. De MSCK REPAIR TABLE-opdracht (of ALTER TABLE RECOVER PARTITIONS in Athena) is een goede optie voor het herstellen van partities, maar het is een reactieve methode die handmatig of via een geplande taak moet worden uitgevoerd, wat opnieuw latentie introduceert en niet proactief is.