Een bedrijf plant een wereldwijde afbeeldingsservice waar tot 10.000 gebruikers wereldwijd op piekmomenten afbeeldingen kunnen uploaden. Elke geüploade afbeelding moet van tekst worden voorzien en vervolgens op de website worden gepubliceerd. Welke architectuur moet de solutions architect implementeren om uploads en verwerking op schaal af te handelen?

De correcte optie biedt een schaalbare, kosteneffectieve en veerkrachtige architectuur. Amazon S3 is ideaal voor het opslaan van grote hoeveelheden objecten en S3-gebeurtenismeldingen naar SQS zorgen voor een ontkoppelde, asynchrone verwerking. SQS garandeert dat geen enkele upload verloren gaat en maakt het mogelijk om de verwerkingsvloot (EC2-instanties) onafhankelijk te schalen op basis van de wachtrijdiepte via CloudWatch-metrics. Dit voorkomt overbelasting en zorgt voor efficiënte resource-allocatie. De verwerkte afbeeldingen worden opgeslagen in een aparte S3-bucket, wat een robuuste opslagoplossing is, en CloudFront gebruikt deze S3-bucket direct als origin voor snelle, wereldwijde levering. De andere opties zijn minder geschikt: EFS is niet geoptimaliseerd voor wereldwijde uploads van 10.000 gelijktijdige gebruikers en het parsen van CloudWatch Logs voor verwerking is inefficiënt. Het gebruik van SNS voor het versturen van berichten naar een vloot van EC2-instanties achter een ALB is minder robuust dan SQS voor taakverdeling en foutafhandeling. EFS voor verwerkte afbeeldingen is ook minder schaalbaar dan S3. Gedeelde EBS-volumes zijn niet geschikt voor wereldwijde schaal en Spot-instanties zijn niet ideaal voor continue verwerking zonder een robuuste taakwachtrij.