Een bedrijf runt een evenementen-ticketplatform op AWS en wil de kosten verlagen. Het platform gebruikt Amazon EKS op Amazon EC2 voor de meeste workloads en een Amazon RDS for MySQL DB-instantie. Nieuwe functionaliteiten zullen draaien op Amazon EKS met AWS Fargate. De workload heeft onregelmatige, datumgestuurde vraagpieken. Welke aanpak is HET MEEST kosteneffectief voor deze omgeving?

De correcte optie is het meest kosteneffectief omdat Compute Savings Plans flexibiliteit bieden voor zowel EC2 als Fargate, wat ideaal is voor de hybride EKS-omgeving en de toekomstige Fargate-workloads. On-Demand Capacity Reservations garanderen capaciteit voor geplande pieken zonder de hogere kosten van continue On-Demand instanties. No Upfront Reserved Instances voor de database bieden korting op de basisbelasting zonder grote initiële investering, en het opschalen van read replicas is een kosteneffectieve manier om de database tijdens pieken te sch-alen zonder de hoofdinstantie te overdimensioneren. De andere opties zijn minder optimaal: Het gebruik van Standard Reserved Instances voor EC2 en Spot Instances voor pieken is goed, maar een All Upfront RI voor de database die de piekbelasting dekt, is te duur als de pieken onregelmatig zijn. EC2 Instance Savings Plans zijn minder flexibel dan Compute Savings Plans omdat ze alleen voor EC2 gelden, niet voor Fargate. Een All Upfront RI voor de database die de basisbelasting dekt, gecombineerd met handmatig opschalen, is minder efficiënt dan read replicas. Deze optie is vergelijkbaar met de vorige, maar met Compute Savings Plans, wat beter is. Echter, een All Upfront RI voor de database die de basisbelasting dekt, gecombineerd met handmatig opschalen, is nog steeds minder efficiënt dan read replicas voor pieken.