Een bedrijf slaat een grote dataset op in een Amazon RDS for MySQL DB instance met één AZ. Het bedrijf wil dat zakelijke rapportagevragen worden uitgevoerd zonder de schrijfbewerkingen op de productie-DB te beïnvloeden. Welke oplossing voldoet aan deze vereiste?

Het implementeren van RDS read replicas is de juiste oplossing omdat dit de mogelijkheid biedt om leesintensieve workloads, zoals bedrijfsrapportagevragen, te offloaden van de primaire DB instance. De read replica's synchroniseren asynchroon met de primaire database, waardoor ze actuele gegevens bevatten zonder de prestaties van de schrijfbewerkingen op de primaire DB te beïnvloeden. Horizontaal schalen met een Elastic Load Balancer is niet direct van toepassing op een enkele RDS DB instance voor het scheiden van lees- en schrijfbewerkingen. Opschalen naar een groter instancetype verbetert de algehele prestaties, maar scheidt de workloads niet, waardoor rapportagevragen nog steeds de schrijfbewerkingen kunnen beïnvloeden. Implementatie in meerdere Availability Zones verhoogt de beschikbaarheid en failover-mogelijkheden, maar scheidt de lees- en schrijfbewerkingen niet op de gewenste manier.