Een bedrijf slaat maandelijks transcriptiebestanden van gesprekken op. Gebruikers hebben willekeurig toegang tot bestanden binnen 1 jaar na het gesprek, maar de toegang wordt minder frequent na 1 jaar. Het bedrijf wil dat gebruikers bestanden die minder dan 1 jaar oud zijn zo snel mogelijk kunnen opvragen en ophalen; vertragingen voor oudere bestanden zijn acceptabel. Welke oplossing voldoet het meest kosteneffectief aan deze vereisten?

De correcte optie is de meest kosteneffectieve oplossing. Amazon S3 Intelligent-Tiering verplaatst objecten automatisch tussen toegangslagen op basis van toegangspatronen, waardoor de kosten worden geoptimaliseerd zonder operationele overhead. Lifecycle policies kunnen worden gebruikt om objecten na 1 jaar naar S3 Glacier Flexible Retrieval te verplaatsen, wat geschikt is voor minder frequente toegang met acceptabele vertragingen. Athena en S3 Glacier Select bieden efficiënte querymogelijkheden voor de respectievelijke opslaglagen. De andere opties zijn minder kosteneffectief of voldoen niet optimaal aan de vereisten: S3 Glacier Instant Retrieval is duurder dan Intelligent-Tiering voor actieve data en heeft hogere ophaalkosten dan S3 Standard. S3 Standard voor alle data is duurder dan Intelligent-Tiering voor data die minder vaak wordt geraadpleegd. Het handmatig beheren van metadata in S3 Standard voegt complexiteit toe. S3 Glacier Deep Archive heeft de laagste kosten, maar de ophaaltijden zijn te lang voor de vereisten van "zo snel mogelijk" voor bestanden jonger dan 1 jaar en zelfs voor oudere bestanden kunnen de vertragingen onacceptabel zijn. RDS voor metadata is ook een extra kostenpost.