Een bedrijf verzamelt internetsnelheidsmetingen uit afgelegen gebieden, slaat de gegevens op in Amazon RDS en is van plan dagelijkse variaties te analyseren en mogelijke storingen te voorspellen. Welk soort gegevens moeten ze verzamelen voor modellering en analyse?

Tijdreeksgegevens zijn de juiste keuze omdat ze metingen bevatten die over een periode zijn verzameld, wat essentieel is voor het analyseren van dagelijkse variaties en het voorspellen van storingen. Internetsnelheidsmetingen die op verschillende tijdstippen worden vastgelegd, vormen een klassiek voorbeeld van tijdreeksgegevens. Tabellaire gegevens zijn een algemene manier om gegevens op te slaan, maar specificeren niet de temporele aard die nodig is voor deze analyse. Tekstgegevens en audiogegevens zijn niet relevant voor het meten en analyseren van internetsnelheid.