Een bedrijf verzamelt klanttevredenheidsonderzoeken op zijn website. Onderzoeken kunnen duizenden klanten per uur bereiken. De resultaten worden momenteel per e-mail verzonden voor handmatige beoordeling. Het bedrijf wil de workflow automatiseren en de onderzoeksresultaten van de afgelopen 12 maanden beschikbaar houden. Welke oplossing voldoet op de MEEST schaalbare manier aan deze vereisten?

Deze oplossing is het meest schaalbaar omdat het gebruikmaakt van serverloze services die automatisch schalen om duizenden verzoeken per uur te verwerken. Amazon API Gateway biedt een schaalbaar toegangspunt, Amazon SQS ontkoppelt de ontvangst van de verwerking en buffert berichten, en AWS Lambda voert de verwerking uit zonder dat servers hoeven te worden beheerd. Amazon Comprehend is de juiste service voor sentimentanalyse van tekst. Amazon DynamoDB is een schaalbare NoSQL-database die Time-to-Live (TTL) ondersteunt om gegevens na 365 dagen automatisch te verwijderen, wat voldoet aan de retentievereiste. De optie met Amazon EC2 vereist handmatig schalen en beheer van servers. De S3-optie is minder geschikt voor directe verwerking van individuele enquêteresultaten en gebruikt Amazon Rekognition, dat voor beeld- en videoanalyse is, niet voor tekstsentiment. De laatste optie gebruikt Amazon Lex, wat een conversatiedienst is, niet de juiste service voor sentimentanalyse van algemene tekst.