Een bedrijf verzamelt real-time loggegevens met behulp van Amazon Kinesis Data Streams en wil real-time queries uitvoeren en de logs verrijken in Amazon Redshift. Welke ingestiemethode biedt de minste operationele overhead om gegevens in Redshift te krijgen?
Kies een antwoord
Tik op een optie om je antwoord te controleren.
Correct antwoord: Gebruik Amazon Redshift streaming ingestion van Kinesis Data Streams en presenteer gegevens als een materialized view..
Waarom dit het antwoord is
Amazon Redshift streaming ingestion van Kinesis Data Streams is de meest operationeel efficiënte methode. Het stelt Redshift in staat om rechtstreeks gegevens van Kinesis Data Streams te consumeren en deze als een materialized view te presenteren, waardoor real-time queries mogelijk zijn zonder extra services of ETL-processen. Kinesis Data Firehose naar Redshift (optie 1) vereist meer configuratie en beheer van de Firehose-stroom. Firehose naar S3 en vervolgens laden in Redshift (optie 2) introduceert extra stappen en latentie. Apache Flink (optie 3) is een krachtige optie voor complexe transformaties, maar voegt operationele overhead toe die niet nodig is voor eenvoudige ingestie en verrijking.
Slaag voor je examen — zonder eindeloos zoeken naar antwoorden
Krijg elke geverifieerde vraag en uitleg voor dit examen op één plek, en bespaar uren voorbereiding. Meer dan 1.000 certificeringen · Meer dan 20 talen · gratis om te beginnen.
Slaag sneller voor je examen → Geen kaart nodig