Een bedrijf voert eigen ETL- en aggregatielogica uit, slaat de resultaten op in Amazon Redshift en verkoopt de resulterende gegevens aan klanten. Voorheen exporteerde het bedrijf bestanden uit Redshift en stuurde deze via FTP naar klanten. Het bedrijf gaat AWS Data Exchange gebruiken om de gegevens te distribueren en moet de identiteit van klanten verifiëren voordat de gegevens worden gedeeld. Klanten moeten ook toegang hebben tot de meest recent gepubliceerde gegevens. Welke oplossing voldoet aan deze behoeften met de MINSTE operationele overhead?

Deze optie is de meest efficiënte omdat AWS Data Exchange datashares direct kunnen worden gekoppeld aan een Amazon Redshift-cluster. Dit elimineert de noodzaak om gegevens te exporteren of API's te bouwen, wat de operationele overhead minimaliseert. Abonnementsverificatie zorgt ervoor dat alleen geautoriseerde klanten toegang krijgen tot de gegevens, en de datashare functionaliteit zorgt ervoor dat klanten altijd toegang hebben tot de meest recente gegevens in Redshift. De optie met AWS Data Exchange for APIs vereist het bouwen en onderhouden van een API Gateway, wat extra operationele overhead met zich meebrengt. Het exporteren van gegevens naar S3 (AWS Data Exchange for S3) introduceert een extra stap en kan leiden tot verouderde gegevens als de export niet frequent genoeg is. Het publiceren als een Open Data-aanbod is niet geschikt omdat de vraag expliciet is om de identiteit van klanten te verifiëren en toegang te beperken.