Een bedrijf wil bijna-realtime analyses uitvoeren met Amazon Kinesis Data Streams en Amazon Redshift, waarbij meerdere gigabytes per seconde worden opgenomen en bestaande BI-tools worden gebruikt. Welke optie minimaliseert de operationele overhead en maakt streaming data direct beschikbaar voor onmiddellijke analyse?

De correcte optie minimaliseert operationele overhead en biedt bijna-realtime analyse door Redshift's ingebouwde functionaliteit voor Kinesis-integratie te benutten. Het creëren van een extern schema en een automatisch verversende materialized view stelt Redshift in staat om direct Kinesis-data te consumeren en te transformeren, waardoor de data onmiddellijk beschikbaar is voor BI-tools zonder extra services of handmatige stappen. De eerste optie introduceert S3 als een tussenlaag en vereist het COPY commando, wat geen continue, bijna-realtime oplossing is. De tweede optie is incorrect omdat Redshift niet direct SQL-queries op Kinesis Data Streams ondersteunt zonder een extern schema of materialized view. De vierde optie voegt Kinesis Data Firehose en S3 toe, wat de complexiteit en latentie verhoogt en niet voldoet aan de eis van minimale operationele overhead en onmiddellijke beschikbaarheid.